Bertrand'ın Kutu Paradoksu

Algoritmik Düşünce ile Olasılık Yanılsaması

Bütüncül Ders Plani İçin Tıklayınız

⚗ Teorik Temel & Algoritmik Çözüm
🎲 Paradoks

3 kutu: Altın-Altın (AA), Gümüş-Gümüş (GG), Altın-Gümüş (AG). Rastgele kutu seçip bir para çekiyorsunuz — altın çıktı. Diğerinin de altın olma ihtimali?

🧠 Sezgisel (Yanlış) Yanıt

Çoğu insan "1/2" der. "GG elenmiş, AA veya AG kaldı." Bu klasik gözlem seçimi önyargısıdır — kutu değil, para örneklenir.

⚙️ Algoritmik Çözüm

6 para: AA → A₁, A₂; GG → G₁, G₂; AG → A₃, G₃. Altın görüldüğünde geçerli: A₁, A₂, A₃. Bu 3'ten 2'sinde diğer para altındır.

📊 Bayes Teoremi

P(AA | Altın görüldü)
= P(Altın|AA)·P(AA) / P(Altın)
= (1×⅓) / ½ = 2/3 ≈ %66.7

📋 Tam Olasılık Tablosu
SenaryoÇekilenKutuDiğeriGeçerli?
1🟡 A₁AA🟡 Altın
2🟡 A₂AA🟡 Altın
3⚪ G₁GG⚪ Gümüş
4⚪ G₂GG⚪ Gümüş
5🟡 A₃AG⚪ Gümüş
6⚪ G₃AG🟡 Altın

Geçerli 3 senaryodan 2'sinde diğer para altın → P = 2/3

AŞAMA 1: KUTU SEÇİMİ
Bir kutu seçin. İçinde ne olduğunu bilmiyorsunuz.
A
A
Kutu 1
A
A
G
G
Kutu 2
G
G
A
G
Kutu 3
A
G

Her kutunun seçilme ihtimali eşit (1/3).

⚙ Algoritma Adımları — Canlı Takip
1
Örneklem Uzayı: 3 kutu, 6 eşit olasılıklı para. Her para P = 1/6.
2
Kutu Seçildi: Bekleniyor…
3
Para Çekildi: Bekleniyor…
4
Koşullu Olasılık: Altın görüldüğünde → P(AA|Altın) = 2/3
5
Tahmin & Sonuç: Bekleniyor…
📊 İstatistiksel Kanıt — Büyük Sayılar Yasası
0
Toplam Tur
0
Altın Gördü
0
Diğeri Altın
Gerçek Oran
Deneysel Oran0%

Kesik çizgi = Teorik limit %66.7 · Dolu çubuk = Sizin sonuçlarınız

Hız:
Normal